Telegram Group & Telegram Channel
Что такое нормализация?

Нормализация является процессом организации структуры данных в базе данных для достижения оптимального хранения и обработки информации. Целью нормализации является устранение избыточности и аномалий данных, а также обеспечение целостности и эффективности работы с данными.

В процессе нормализации данные разделяются на отдельные таблицы и связываются при помощи отношений. Нормализация определяет правила, которым должны следовать отношения между таблицами, чтобы минимизировать избыточность и обеспечить логическую структуру данных.

Выделяют различные уровни нормализации (нормальные формы), такие как:

1. Первая нормальная форма (1NF): Требует, чтобы каждая колонка в таблице содержала только атомарные (неделимые) значения, а каждая строка была уникальной.

2. Вторая нормальная форма (2NF): Находит и устраняет избыточные зависимости между колонками в таблице, разделяя данные на связанные таблицы.

3. Третья нормальная форма (3NF): Устраняет транзитивные зависимости между колонками, вынося их в отдельные таблицы.

Существуют также более высокие уровни нормализации, такие как четвертая нормальная форма (4NF), пятая нормальная форма (5NF) и другие. Эти нормальные формы помогают сделать базу данных более гибкой, масштабируемой, эффективной и согласованной.

Нормализация является важным шагом в проектировании базы данных, однако следует помнить, что чрезмерная нормализация может привести к сложности и медленным запросам. Поэтому в некоторых случаях может быть необходимым достигнуть компромисса между нормализацией и денормализацией данных для повышения производительности и удобства использования базы данных.

Библиотека собеса по PHP



tg-me.com/php_interview_lib/706
Create:
Last Update:

Что такое нормализация?

Нормализация является процессом организации структуры данных в базе данных для достижения оптимального хранения и обработки информации. Целью нормализации является устранение избыточности и аномалий данных, а также обеспечение целостности и эффективности работы с данными.

В процессе нормализации данные разделяются на отдельные таблицы и связываются при помощи отношений. Нормализация определяет правила, которым должны следовать отношения между таблицами, чтобы минимизировать избыточность и обеспечить логическую структуру данных.

Выделяют различные уровни нормализации (нормальные формы), такие как:

1. Первая нормальная форма (1NF): Требует, чтобы каждая колонка в таблице содержала только атомарные (неделимые) значения, а каждая строка была уникальной.

2. Вторая нормальная форма (2NF): Находит и устраняет избыточные зависимости между колонками в таблице, разделяя данные на связанные таблицы.

3. Третья нормальная форма (3NF): Устраняет транзитивные зависимости между колонками, вынося их в отдельные таблицы.

Существуют также более высокие уровни нормализации, такие как четвертая нормальная форма (4NF), пятая нормальная форма (5NF) и другие. Эти нормальные формы помогают сделать базу данных более гибкой, масштабируемой, эффективной и согласованной.

Нормализация является важным шагом в проектировании базы данных, однако следует помнить, что чрезмерная нормализация может привести к сложности и медленным запросам. Поэтому в некоторых случаях может быть необходимым достигнуть компромисса между нормализацией и денормализацией данных для повышения производительности и удобства использования базы данных.

Библиотека собеса по PHP

BY Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/php_interview_lib/706

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований from ca


Telegram Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований
FROM USA